垃圾如何绿色处理、变废为宝，一直是资源循环产业的一道难题。临平企业浙江联运通过自研“云联固废大模型”，为垃圾分拣装上智慧大脑，让变废为宝的过程变得更智能、高效，为行业发展开拓了新可能。近日，中国网信办公布最新一批生成式人工智能服务备案名单，“云联固废大模型”通过备案，成为全国首个拥有官方合规资质、专为循环经济产业打造的行业专属垂直大模型。

浙江联运的绿色数智分拣中心内，9条智能化分拣生产线全速有序运转。在“云联固废大模型”这一“中心大脑”的指挥下，依托全波段光谱检测技术，各类塑料、玻璃、金属等材料在毫秒间被精准区分，完成品质分档，再由机械臂将其自动分选。在这里，废旧纺料也能实现自动分类，按衣服、裤子、夏装等品类，以及白棉、羊毛、锦纶等材质精准归拢，这一能力在行业内处于领先。

“基于千万级真实业务数据和百万级物料标注图，我们专门攻克了低值物料、受污染物料、复合材质和杂塑料等品类的识别难题，可识别品类达1000多种。”浙江联运环境工程股份有限公司技术副总监徐心怡介绍，从依赖经验到依托技术，“云联固废大模型”通过读取废旧物资“分子身份证”，实现毫秒级无损识别。目前模型分选精确度达99%，较传统人工分拣效率提高600%，产品附加值提升30%至50%，单位能耗下降22%。

除了前端分选，大模型还能在后方自动核算分拣回收率、碳减排数据，产线出现异常时，能将应对指令秒级下发至相关设备，实现500多台智能设备和2000余个传感器协同作业。以位于临平的这一绿色数智分拣中心为例，工厂每年废旧物资处理量较之前提升37%，年减少焚烧量10.87万吨，相当于少排9.8万吨二氧化碳，资源直供下游企业循环利用。

目前，浙江联运已在全国布局32座标准化智能分拣中心，3600余个基层回收网点，相关设备已在马来西亚、泰国、墨西哥、韩国等国家投入使用。

“未来，我们会将大模型的应用进一步拓展到前端回收网络和末端下游利用，可以掌握分拣中心的货物来自哪个小区、去了哪条产线、最终分拣出多少可利用的回收物、减少了多少碳排放，把整个分拣中心纳入碳交易、碳普惠机制。”徐心怡说，浙江联运将持续深化“云联固废大模型”的优化与应用，不断提升模型学习能力和场景适应能力，推动其在再生资源分拣、回收、利用等各环节落地见效，进一步推动城市的绿色高质量发展。