“收到新的闯进预警！”在临平公安分局交警大队指挥中心，平台捕捉到一辆违规闯入高架的货车并实时推送告警信息。现场工作人员当即通过对讲机呼叫附近铁骑。几分钟后，铁骑队员成功找到该车辆并引导其安全驶离。

这一幕，正是杭州临平安保科技有限公司“基于多源感知的道路风险智能分析预警平台”的应用日常。在日前公布的2025年度浙江省安全技术防范科学技术奖中，该平台获二等奖。这也是本届获奖名单中唯一由区级国有企业单独研发的项目。

临平安保隶属临平国投，深耕安防领域超30年，是国内最早探索人防+技防融合模式的先行者之一。该项目集成了物联网、大数据、云计算与先进建模技术，已获授权发明专利2件，授权软作著作权3件，较传统人工监控模式降低40%人工成本，提升60%安防效率。

“传统道路安全管理中主要存在‘看不全、判不准、找不快、用不好’的痛点，也就是路面感知存在盲区、识别不精准、预警不及时、处置不闭环。”据临平安保总经理陈琨介绍，为了解决这些痛点问题，平台构建起三层协同架构。

具体来看，在边缘层，平台部署了摄像头、毫米波雷达等路侧感知设备，接入约6万个监控点位，同时实现交通数据低功耗采集与边缘侧实时预处理，将响应延迟控制在300毫秒以内。在云端层，大数据分析平台与AI模型训练中心日均高效处理行为分析请求超120万次，驱动决策智能化升级。在应用端，平台集成“大屏-PC端-移动端”一体化可视化指挥平台，预警信息多端一键推送、秒级派发，提升应急处置效率。

与众多企业同台竞技，临平安保凭何脱颖而出？“需求从一线来、方案到一线去”，是其最难以被复制的核心优势。

从2021年立项起，平台的研发周期前后跨度超过五年。“我们的研发团队直接驻点公安一线，实时收集实战反馈并快速响应优化。所以每一个功能模块都源于真实场景的痛点，每一次算法迭代都基于一线交警的反馈。”陈琨说。例如针对临平早晚高峰东湖高架等拥堵问题，平台实现提前研判未来5-10分钟拥堵趋势，预测准确率达93%，为警力提前部署赢得宝贵时间窗口。

在初步完成研发后，平台技术还经过了三年多的实战训练和学习。“例如我们在杭州亚运会和一些大型赛事期间，研发团队会在凌晨2点、4点，傍晚6点、晚上8点等关键时段，对全区道路交通的车流、人流进行全量数据采集与预演建模，结合AI大数据模型进行持续训练学习。经过这么整整三四年的训练学习以后，它现在会自主生成预案。”陈琨解释道。目前，该平台已经迭代至2.0版本。

展望未来，这个“道路管家”还要变得更聪明。陈琨透露，平台将进行车路云一体化适配升级，升级“云-边-端”架构，实现与网联汽车实时数据交互，还将研发低空飞行器轨迹监测、冲突预警功能模块，构建低空与地面交通数据协同处理机制。“我们想把事故、天气以及驾驶舱内的人员，跟我们的指挥系统、我们的平台打通，进一步把我们预测事故的精准率提升至接近100%。”陈琨说。