从秒到毫秒，这背后究竟经历了什么？博查搜索创始人兼CEO刘勋向记者详细拆解了一次搜索请求的完整旅程：当一个用户的问题送达博查的服务器，系统首先需要调用模型进行意图理解和查询词拆分，然后从底层百亿级的索引数据库中完成查询，最后还要对初步召回的结果进行二次排序。“整个链路中，都是需要各种各样的模型和算法去支撑的。”刘勋坦言，想要在同等算力条件下提升速度，必须做推理性能的加速。

过去一年，博查的工程团队对整个搜索环节进行了一系列的重构和优化——从模型的选择到算力设备的升级，再到自研的推理加速技术，每一步都精确到了毫秒级。“我们的响应速度已经达到世界领先水平，甚至可以说，推动了整个行业的内卷。”刘勋告诉记者，去年的时候，业内还没有人把“快”作为AI搜索的核心指标，是博查率先提出要在保证搜索准确率的同时追求极致速度。他打了一个形象的比方：传统互联网时代，如果一个网站3秒内打不开，用户流失率就会高达60%甚至80%。在AI时代，同样的道理依然适用，“我们呈现给用户交付的结果，一定要快。”

那么，这场速度革命带来了什么应用红利？刘勋以深度研究（deep research）场景为例向记者介绍：客户需要调用博查的搜索接口反复获取外部知识来完成一篇完整的研究报告。“以前一个任务可能跑15分钟左右，因为我们的响应时间降低了，今年他们完成一篇研究报告可能只需要10分钟。”这意味着，整整三分之一的耗时被省去了，任务完成的效率显著提升。

如果说技术升级是博查的内功修炼，那么AI应用的井喷则是它迎来增长的关键外部变量。刘勋观察到，今年AI产业出现了一个非常重大的转折——从“只能聊天”进化到了“可以去干活”。

“今年春节是一个非常大的突破。”刘勋回忆道，从春晚舞台上的“龙虾”类产品开始，到层出不穷的“Hermes Agent”等智能体应用，AI已经能够帮用户点外卖、收发邮件、整理文档等，深入到个人用户的日常工作中。与此同时，各大模型公司和云厂商纷纷推出Coding Plan（编程套餐），进一步降低了个人用户使用Token（词元）的成本。

那么，这一系列变化，给作为底层基础设施的博查带来了怎样的爆发？刘勋透露，每一个开源框架或个人类Agent框架发布时，基本上每周都能给博查带来数以万计的个人用户：“我们叫给AI用的搜索引擎，是整个Agent和AI生态中的一环。当整个AI生态发展得特别快的时候，我们也就跟着发展得特别快。”

目前，博查已服务超过5万家泛企业客户，被上百万个AI Agent接入使用。博查Search API日均调用量已达到3000万次，约为微软必应的三分之一。从DeepSeek到字节、阿里、腾讯，国内头部AI产品，以及健康、金融、能源等各个行业头部企业的联网搜索背后，都有博查的身影。不过，博查面向个人普通用户的业务仍处于从0到1的起步阶段，“相对于国内十几亿人口来说，增长空间才刚刚打开。”刘勋说。

企业的高速成长，离不开其扎根的土壤。2025年1月，博查搜索落户临平新城。对这家初创企业来说，这个决定带来了意想不到的“减负”效应。

“我们也是第一次办企业，很多方面确实一窍不通。”刘勋坦言。但落户临平之后，相关部门和平台主动上门对接，手把手指导他们了解政策和规则。“政策上，帮我们解决各类事务负担；人才上，协助海外归来的技术人员顺利落户并落实支持政策；技术上，在算力等方面也给予了相当大的支持。这些都让我们能够更专注于自己的业务，几乎没有后顾之忧。”他说。

下一步，博查将往哪里去？刘勋透露了两个清晰的方向。第一个方向是企业内部的“沉睡数据”。随着AI转型的深入，越来越多的企业开始思考：如何把沉淀了几十年的内部数据，变成能被AI所使用和搜索的价值资产？“大家发现，企业内部数据和AI之间，其实还隔着一道很深的鸿沟。”刘勋介绍，博查今年的新方向，正是帮助企业解决内部数据的搜索问题，让这些数据能够被企业自己的AI快速连接和使用。目前，博查正在与一些国央企和大型企业进行POC（概念验证）。

第二个方向则是继续深耕ToC生态。尽管目前面向个人开发者和普通用户的业务仍处于起步阶段，但刘勋认为，随着Agent技术的进一步普及，每一个新的应用框架都可能带来数以万计的新用户。从服务企业到赋能个人，从公开互联网数据到企业内部知识资产，博查正在一步步夯实AI产业不可或缺的“搜索底座”。而它的野心，远不止于此。